دوره های آموزشی آفلاین

Python For Data Engineering

از {{model.count}}

تاریخ در دسترس بودن پارت اول دوره :‌ ۱۴۰4/01/05 ------- تاریخ در دسترس بودن پارت دوم دوره :۱۴۰4/01/20

تعداد
نوع
1,300,000
950,000 تومان
تخفیف
محصول مورد نظر موجود نمی‌باشد.
  • {{value}}
مقایسه
کمی صبر کنید...

دوره Python For Data Engineering طراحی شده تا شما را برای ورود به دنیای داده‌ها آماده کند. در این دوره، مهارت‌های کلیدی برنامه‌نویسی پایتون را یاد می‌گیرید که به شما امکان می‌دهد داده‌های حجیم را بهینه‌سازی کنید، الگوهای پنهان در داده‌ها را کشف کنید و راه‌حل‌های عملی برای مشکلات پیچیده طراحی کنید.این دوره به شما نشان می‌دهد چگونه داده‌ها را از منابع مختلف دریافت، پاکسازی و آماده‌سازی کنید و آن‌ها را به اطلاعات ارزشمند تبدیل کنید. تسلط بر پایتون به‌عنوان یکی از ابزارهای اصلی مهندسی داده، شما را قادر می‌سازد تا در پروژه‌های داده‌محور نقش کلیدی داشته باشید و در بازار کار رقابتی امروز یک قدم جلوتر باشید. اگر می‌خواهید در حوزه داده‌ها متخصص شوید، این دوره یک انتخاب ضروری است.


پارت اول

-1

 Introduction Data Engineering and Python
  Data Engineering Definition
  Data Engineer Roles and Responsibilities
  Data Engineering Lifecycle
-2
Python Fundamentals
  Data Types and Variables
  Operators
  Control Flow
  Condition
  Modular programming
  Functions
-3
 Algorithm and Data Structures
  Time Complexity
  Space Complexity
  Data Structures (Array, Stack,..)
  Sort Algorithm
  Search Algorithm
-4
 Working with Data Sources
  File Handling
  API
  Web Scraping

-5
 Programming Concepts
  Number Systems
  Encoding and Text
  Reading and Writing to Files
  Memory and Disk usage

پارت دوم


 -6
 Object Oriented Programming
  OOP Principles
  Abstraction
  Encapsulation
  Inheritance
  Polymorphism
  Dunder Methods
  Class Relationships
  OOP Design Patterns
  Object-Oriented Design Principles
  SOLID principles
  DRY (Don't Repeat Yourself)
  KISS (Keep It Simple, Stupid)
  YAGNI (You Aren't Gonna Need It)
  Separation of Concerns (SoC)
  Composition Over Inheritance
-7
 Exploratory Data Analysis (EDA)
  Introduction to data analysis
  Pandas
  NumPy
  Matplotlib, Seaborn
-8
 Working With Databases
  Introduction to SQL and relational databases
  SQL basics (SELECT, FROM, WHERE, JOIN)
  Creating and managing databases, tables, and indexes
  CRUD operations (Create, Read, Update, Delete)
  Connecting to databases
  Executing SQL queries
  Fetching and manipulating data with SQL
  Using SQLAlchemy for database interaction
  Working with NoSQL Databases
  Understanding NoSQL databases (e.g., MongoDB, Redis)
  Connecting to NoSQL databases
  Querying and manipulating data in NoSQL databases
  Handling document-based and key-value data models
-9
 Handling Large Data Sets
  Data engineering design patterns
-10
 Data Pipelines
  Introduction to Data Pipelines
  Components of a Data Pipeline
  ETL Processes (Extract, Transform, Load)
  Designing and Architecting Data Pipelines
  Implementing Data Ingestion, Transformation, and Loading (ETL)
  Advanced Topics and Best Practices
  Project and Hands-On Practice
-11
 Final Project

تعداد ساعت دوره
۳۰ ساعت
مدرس
مهندس بهنام یزدان پناهی
آشنایی با مدرس
https://dataengineerguys.com/text-1/teachers
پیش نیاز
Introduction to Computer and Programming
https://dataengineerguys.com/introductiontocomputerandprogramming
سطح در رودمپ
سطح اول (Junior)
مخاطبین
Data Engineer
Data Analyst
Data Scientist

دیدگاه خود را بنویسید

  • {{value}}
این دیدگاه به عنوان پاسخ شما به دیدگاهی دیگر ارسال خواهد شد. برای صرف نظر از ارسال این پاسخ، بر روی گزینه‌ی انصراف کلیک کنید.
دیدگاه خود را بنویسید.
کمی صبر کنید...
با ما تماس بگیرید

با ما تماس بگیرید

جهت مشاوره در ثبت سفارش با ما تماس بگیرید.
آماده همکاری با شرکت ها و مدرسین در زمینه های مختلف می باشیم.
shahin.shaterzade@gmail.com
۰۹۱۲۶۴۵۵۰۸۳